د. ميلاد سبعلي

في العصر الصناعي، كانت متطلبات سوق العمل واضحة: إتقان مهنة محدّدة تكفي لمدى الحياة-مهندس، طبيب، معلم، عامل. التعليم كان يحدث في مرحلة زمنية قصيرة، يعقبه عمل طويل الأمد في وظيفة شبه دائمة. أما اليوم، في عصر اقتصاد المعرفة، فقد تغيّرت القواعد جذرياً.

لم يعد أصحاب العمل يبحثون عن شهادة جامدة فقط، بل عن مهارات متجدّدة وقدرة على التكيّف مع وظائف سريعة التغيّر. هنا يظهر الذكاء الاصطناعي كثورة تعيد صياغة التعليم من جذوره، وتفرض على المؤسسات والأفراد إعادة ابتكار أساليب التعلّم، كي يهيئوا جيلاً جاهزاً لتحديات سوق العمل والمجتمع في هذا العصر.

وبرغم طفرة المتحدثين ومن يدّعون الخبرة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتربية الحديثة، ما زالت العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتعليم مبهمة وخاضعة للتجريب والارتجال، ما يجعل الحاجة إلى رؤية علمية واستراتيجية أكثر إلحاحاً من أي وقت مضى.

من التعلّم لمرة واحدة إلى التعلّم مدى الحياة (Lifelong Learning)

النموذج التقليدي "ادرس أولاً، ثم اعمل لاحقاً" انهار وفي طريقه للتلاشي. تشير تقارير دولية عدة إلى أنّ 40 في المئة من المهارات الأساسية (Core Skills) في سوق العمل ستتغير بحلول 2030.

هذا التحوّل يعني أنّ التعليم لم يعد حدثاً ينتهي مع التخرّج، بل أصبح مساراً مستمراً-تعلّم مدى الحياة (Lifelong Learning) -حيث يواكب الفرد التطورات، ويعيد بناء نفسه في كل مرحلة مهنية جديدة.

كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي التعليم اليوم؟

إن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تُستخدم اليوم في مجالات متعددة وتترك أثراً مباشراً في تغيير المقاربات ومخرجات التعليم:

الصفوف الدراسية (Classrooms): أدوات الذكاء الاصطناعي تساعد المعلمين على التخطيط، وتصميم دروس مخصّصة بحسب مستوى الطالب، وتقديم تغذية راجعة شخصية (Personalized Feedback).

التقويم (Assessment): الامتحانات التقليدية تفقد قيمتها. الاتجاه هو نحو مشاريع وأنشطة أصيلة (Authentic Tasks)، مقابلات وعروض شفوية، ومهام تطبيقية تكشف التفكير النقدي، الإبداع، التعاون، وحل المشكلات.

الشهادات (Credentials): لم تعد الدبلومات وحدها كافية. الشهادات الدقيقة (Micro-Credentials)، الشهادات الرقمية (Digital Certificates)، ومحافظ المهارات (Skills Wallets) أصبحت أدوات أساسية لإثبات الكفاءات.

المؤسسات (Institutions): المدارس والجامعات تعيد تصميم أنظمتها لدمج ثقافة الذكاء الاصطناعي، ومحو الأمية في مجاله (AI Literacy)، وأخلاقيات البيانات (Data Ethics) في روتينها اليومي.

التحديات: المساواة (Equity) وحقوق الطفل (Child Rights)

منظمات مثل اليونسكو واليونيسف تؤكد أنّ إدخال الذكاء الاصطناعي في التعليم يجب أن يحترم المساواة، ويمنع الانحياز، ويضمن خصوصية البيانات (Data Privacy).

التشريعات تسير بسرعة أيضاً: "قانون الذكاء الاصطناعي" الأوروبي (EU AI Act) صنّف تطبيقات التعليم ضمن "المخاطر العالية" (High-Risk)، فارضاً معايير للشفافية والمساءلة والرقابة البشرية. هذه القوانين ستؤثر عالمياً، لأن الشركات المزوّدة ستضطر للالتزام بها كمعايير أساسية.

المخاطر والتهديدات

رغم الوعود الكبيرة، هناك مخاطر حقيقية إذا تُرك الذكاء الاصطناعي بلا ضوابط.

وبرغم طفرة المتحدثين ومن يدّعون الخبرة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتربية الحديثة، تبقى الممارسات في كثير من الأحيان خاضعة للتجريب والارتجال، ما قد يحوّل الأداة إلى تهديد بدل فرصة.

- خطر تسطيح العقل عبر تقديم إجابات جاهزة تقلّل من مهارة التفكير النقدي (Critical Thinking).

- خطر تعزيز الانحيازات (Biases) وتعميق الفجوات الاجتماعية.

- خطر استبدال الإبداع البشري بمحتوى آلي بلا عمق.

-  خطر تقليص دور المعلم بدل تمكينه.

لهذا، يصبح تنظيم وقوننة (Regulation & Legislation) استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم ضرورة ملحّة، لضمان أن يبقى أداة للتمكين لا للاستبدال.

نماذج ملهمة حول العالم

-إستونيا (Estonia): أطلقت برنامجاً وطنياً لتزويد كل طالب بحساب ذكاء اصطناعي وتدريب إلزامي للمعلمين.

- سنغافورة (Singapore): بنت منصة وطنية (SLS) تُحدّث باستمرار وتتكامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي.

- بريطانيا (UK): قدّمت إرشادات عملية ودورات قصيرة للمعلمين حول الاستخدام الآمن والفعّال.

- كوريا الجنوبية(South Korea): جرّبت الكتب المدرسية الذكية (AI Textbooks)، لكنها واجهت اعتراضات، ما يذكّر بأهمية إشراك المجتمع في أي إصلاح جذري.

ملامح العقد القادم

مع تراكم الخبرات العالمية، يمكن استشراف ملامح العقد القادم في التعليم الذكي:

1- انتقال القيمة إلى القدرات المركّبة (Composite Capabilities): حيث يتفرغ الإنسان لصياغة المشكلات، الحكم الأخلاقي، والإبداع، بينما يتولى الذكاء الاصطناعي الروتين.

2- مدرّبو الذكاء الاصطناعي(AI Tutors): رفقاء دائمون للطلاب، يحررون وقت المعلمين للإرشاد والتوجيه.

3- التعليم التطبيقي (Applied Learning): عبر مختبرات افتراضية (Virtual Labs)، مشاريع مجتمعية (Community Projects)، وتحديات صناعية (Industry Challenges).

4-التعلّم التكيفي التخصّصي (Adaptive & Specialized Learning): مسارات فردية تضبط إيقاع كل طالب، وتفتح أمامه تخصصات دقيقة مبكرة. 

5-إدماج الكفايات الأساسية (Core Competencies): التفكير النقدي، الإبداع، التعاون، المرونة، وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي تصبح جوهر المناهج.

6-التقييم الأصيل(Authentic Assessment): محافظ رقمية، عروض شفوية، مشاريع تطبيقية، وأدوات تتبع لمسار التعلم لا للنتيجة فقط.

7- الشهادات الدقيقة (Micro-Credentials) ومحافظ المهارات (Skills Wallets): أدوات محورية للتوظيف القائم على الكفاءة (Skills-Based Hiring).

كيف نعيد هندسة التعليم؟

إعادة هندسة التعليم تتطلب تحولات جذرية:

مناهج قائمة على الكفايات (Competency-Based Curriculum): كل درس وكل نشاط يجب أن يبنى على كفايات عليا.

-  التعلّم التكيفي (Adaptive Learning): منصات تتبع تقدّم الطالب وتقترح مسارات فردية.

- التعليم التطبيقي (Applied Learning): ربط المفاهيم بالتطبيق عبر مشاريع ومختبرات وتجارب.

- التقييم الجديد (Authentic Assessment): استبدال الامتحانات المكتوبة بمهام أصيلة.

- الشهادات الدقيقة (Micro-Credentials): شهادات قصيرة قابلة للتحقق رقمياً.

-  تمكين المعلّم (Teacher Empowerment): عبر التدريب المستمر وتحرير وقته.

- الحوكمة والتنظيم (Governance): لحماية الخصوصية وضمان النزاهة.

- الشراكات (Partnerships): ربط التعليم بالاقتصاد والمجتمع عبر مشاريع مشتركة.

خارطة طريق مبدئية للمؤسسات (3 سنوات)

- المرحلة الأولى: التأسيس (0 – 12 شهراً)

* سياسات تنظيمية للذكاء الاصطناعي.

* تجهيز البنية التحتية.

* تدريب تمهيدي للمعلمين.

* مختبرات تجريبية في مواد أساسية.

- المرحلة الثانية: التوسّع (12 – 24 شهراً)

* إدماج الكفايات في المناهج.

* اعتماد التقييمات الأصيلة.

* إطلاق مسارات تخصصية دقيقة.

* شراكات مع القطاع الخاص والمجتمع المدني.

- المرحلة الثالثة: الترسيم والتكامل (24 – 36 شهراً)

* إصدار شهادات دقيقة (Micro-Credentials).

* إنشاء محافظ مهارات (Skills Wallets).

* أتمتة الأعمال الروتينية للمعلمين.

* تعميم التعليم التكيفي والتطبيقي.

نموذج عن مؤشرات النجاح (KPIs):

* تحسّن 20 في المئة في التفكير النقدي وحل المشكلات.

* تقليص الفجوة التعليمية بنسبة 30 في المئة.

*50 في المئة من الطلاب يستخدمون محافظ مهارات رقمية.

* استعادة 4 ساعات عمل أسبوعياً للمعلم.

* دمج التعليم التطبيقي في 70 في المئة من المناهج.

عند النظر إلى المستقبل، يبدو أن الذكاء الاصطناعي قد حجز موقعه كأحد أعمدة التعليم في العقود القادمة. لكن إدماجه يتطلب حوكمة صارمة ورؤية تربوية واضحة.

وبرغم طفرة المتحدثين ومن يدّعون الخبرة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتربية الحديثة، ما زال التعليم الذكي في بداياته، والمسافة بين الخطاب والواقع لا تزال كبيرة. التحدي الحقيقي هو الانتقال من الكلام إلى الفعل، ومن الارتجال إلى التخطيط الواعي.

إن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة تقنية، بل هو ثورة تربوية ومعرفية تعيد صياغة أهداف التعليم وممارساته. إذا وُجِّه بشكل صحيح، يمكن أن يحرّر العقل من الروتين، ويطلق الإبداع، ويُنشئ جيلاً قادراً على مواجهة الغموض والابتكار وسط التحديات.

لكن إذا تُرك بلا تنظيم، فقد يتحول إلى أداة تسطيح واستبدال للعقل. الخيار بأيدينا: إما أن نقود هذه الثورة لصالح الإنسان، أو نتركها تقودنا إلى مستقبل بلا إبداع حقيقي.